简介
简单地说就是该有的都有了，但是总体跑起来效果还不好。
还在开发中，它工作的效果还不好。但是你可以直接训练，并且运行。
包含预处理过的 twitter 英文数据集，训练，运行，工具代码，可以运行但是效果有待提高。
数据集
Twitter 数据集:
https://github.com/suriyadeepan/datasets
训练
你需要新建一个 model 文件夹来保存训练完的模型
运行这个文件来训练模型
Train_Model.py
运行
运行这个文件来运行模型
Run_model.py
工具集
w2idx:单词到 id ，用于下一步将单词转化为向量。
idx2w:id 到 单词，用于将 id 转换为单词。
hello.py 中有两个函数的 demo。
结果
Result.md(部分输出)
博客
http://www.tensorflownews.com/
开发计划
- 优化数据集
- 优化模型
[under developing]
TensorFlowNews 项目推荐：
基于 TensorFlow 的神经网络三大主流模型卷积神经网络，循环神经网络，序列到序列模型 TensorFlowNews 都原创了实战项目，包含模型，代码，数据集，工具集，欢迎 star ：
- TensorFlow CNN Model Project:
FaceRank – Rank Face by CNN Model based on TensorFlow (add keras version). FaceRank-人脸打分基于 TensorFlow (新增 Keras 版本) 的 CNN 模型（可能是最有趣的 TensorFlow 中文入门实战项目）
https://github.com/fendouai/FaceRank
- TensorFlow LSTM Model Project:
一个比特币交易机器人基于 Tensorflow LSTM 模型，仅供娱乐。 A Bitcoin trade robot based on Tensorflow LSTM model.Just for fun.
https://github.com/TensorFlowNews/TensorFlow-Bitcoin-Robot
- TensorFlow Seq2Seq Model Project:
ChatGirl is an AI ChatBot based on TensorFlow Seq2Seq Model.ChatGirl 一个基于 TensorFlow Seq2Seq 模型的聊天机器人。（包含预处理过的 twitter 英文数据集，训练，运行，工具代码，可以运行但是效果有待提高。）
https://github.com/fendouai/ChatGirl
学习流程
如果看到这里有很多不懂的话，建议：
* Hello World
https://zhuanlan.zhihu.com/p/27963600
* 基本概念
https://zhuanlan.zhihu.com/p/27986689
* 卷积神经网络
https://zhuanlan.zhihu.com/p/28161292
* 训练好模型参数的保存和恢复代码
https://zhuanlan.zhihu.com/p/27912379
* TensorFlowNews 专栏
https://zhuanlan.zhihu.com/TensorFlownews
* TensorFlowNews 博客
http://www.tensorflownews.com/
欢迎关注我的博客，因为我也还在学习中，现有的教程经常比较大，涉及到的只是比较多，我会经常拆分出小的知识点，我的博客也会把这些小的知识点记录下来。
